工业生产智能系统IPES工业生产工程智能系统（IPES）是一套基于改善生产管理 ，集生产监控
，状态诊断，优化设计
，智能控制
，设备为一体的工业生产物联网 。集成闭环系统管理 ，生产运行维护 ，指标评估（KQI）
，数据挖掘等功能 ，确保工业生产的安全，高效，节能和环保 。
一、系统架构系统平台是三层架构 ，即感知执行层 ，数据传输层和智能应用层。
如图1所示 。
图1智能平台IPES系统架构感知执行层是指工业生产中的各种仪器和执行器 ，实现各种工业生产过程中的数据采集和控制。
数据传输层是指将前端收集的数据传输到后端平台的传输方法。在物联网技术蓬勃发展的基础上，结合无线通信技术水平，采用无线传感器网络
，专用网络和公共网络无线技术。 WSN ，McWill ，WiMAX，WiFi ，3G ，GPRS
，CDMA，卫星和其他无线传输技术）构成用于工业生产条件和IoT设备本身的数据传输的无线异构网络 。
智能应用层是指系统平台的上层应用
，向用户呈现数据或处理用户输入的应用或系统的一部分。
它通过输入从服务器请求数据并以格式显示结果 。
同时，应用层接收传输层上传的数据，并使用工业生产业务模型和数据挖掘方法进行生产统计分析 ，参数优化 ，智能控制和综合决策 。
二、工业生产智能系统平台IPES的功能模块工业生产过程智能IPES系统平台包括生产监控，远程计量，运营管理，设备管理，资产管理，状态诊断 ，预警和报警 ，任务管理 ，生产运维 ，指标评估（KQI），数据挖掘等 。模块 。
生产监控：可以实时监控和掌握工业生产过程中的生产和运行状态 ，具有工业生产收集 ，监控和统计分析报告等功能 ，可以执行超限等异常报警信息报警 ，工作状态报警和预测报警
。主动推送，让用户及时处理关注的报警信息，确保生产安全 。远程计量：根据工业生产基础数据和实时数据采集的动态数据
，针对不同的工业生产情况采用适当的测量模型 ，实现快速准确的工业需求测量;同时
，它还可以衡量工业生产的能源消耗
。
，及时把握生产和能源消耗 。
运行管理：对生产过程中需要记录的生产设备 ，介质
，仪器 ，操作等信息进行电子处理 ，实现对这些数据的分类，汇总，计算和输出
，规范生产操作和统计分析故障数据提高数据共享程度;制定并形成一套完全满足企业管理需要的统计分析和报告;提供基本数据支持以指导生产过程管理
。
设备管理：包括生产设备管理和物联网设备管理
。
生产设备管理主要是油气生产设备的生命周期服务管理 ，即设计 ，安装
，使用 ，维护 ，部署 ，维护和报废管理;物联网设备管理包括在线配置，状态监测和诊断，基本验证管理 ，快速环路检测 ，报警监控
，安全运行管理
，OPC开发 ，记录审查等
。
资产管理：包括供应商管理
，设备分类帐
，设备文件 ，设备维护 ，设备废料
，设备技术状态
，设备转移，查询管理 ，设备数据导入和系统管理 。
该管理系统涵盖运营管理部门对固定资产的管理，管理流程系统完全联网，精简 。
设备综合管理，实现全面规划 ，合理配置 ，优先购买，正常使用，安全运行 ，及时改造和更新
。
工况诊断：根据工业生产过程中的实时数据采集和生产分析数据 ，采用先进的诊断理论和方法，如质量守恒，水平衡
，热平衡 ，pH平衡，能效分析，组合等原理与行业流程单位
，建立诊断模型
，分析生产条件和故障
。
实现工业生产过程中工况失效的及时准确诊断
，避免或减少生产事故损失 。
任务管理：根据生产操作和维护的类型或报警类型自动生成工单 。生成工单后 ，将根据设置的工单流程逐步传输 。当现场工作人员按照调度员制定的工作指令完成任务时
，将形成整件
。工单的反馈报告将转移给调度员 ，以便调度员安排后续工作 。生产运维：包括系统管理 ，报警管理，任务管理，设备管理
，资产管理，检查管理，成本管理 ，人员管理 ，绩效考核等功能 。
提高运维质量和效率 ，降低运维成本 。
对设备进行巡检;通过状态诊断和设备故障警告实时编制操作和维护任务;管理安装
，维护，检查 ，紧急事项等任务，形成远程咨询，指挥调度;资产设备库存管理，使用状态评估实现资产购置和转移的智能化运作;通过调度记录和操作维护人员管理记录 ，定量评估操作维护人员的工作绩效;计算 ，分析和评估运营和维护成本。
指标评价（KQI）：通过建立全面准确反映工业生产质量 ，安全 ，环境保护和管理关键指标的KQI系统，采用模糊综合评价
，灰色关联，层次分析 ，基准评价等评价 。方法 ，实时分析和评价油气生产综合运行状况;全面展示工业生产现状 ，生产特点 ，关键指标，生产趋势等 ，协助基于KQI指标的决策 ，为企业提高管理效率 ，降低成本 ，提高效率提供有力支持
。
数据挖掘：对于IPES系统中生成的海量数据（原始数据，成果数据，平台系统数据），应用报警 ，预警 ，优化数据驱动模式
，查找工业生产变化规则，实现挖掘目标：整体分析指标 ，发现异常情况;分析关键指标之间的关系;预测工业生产指标的趋势 ，实现预警;预测过程安全和工作条件效率指标 ，有效指导设备安全 ，故障诊断
，过程攻丝和节能降耗三、工业生产智能系统平台IPES的特点开放性：平台试图避免使用专有技术
，使软件和硬件平台在此系统完全开放 。
进展：平台中的软硬件平台建设，应用系统的设计和开发
，以及系统维护管理采用的产品技术都考虑到了互联网的发展趋势
。先进技术也是市场上比较成熟的产品。满足用户当前和未来的发展需求。适用性：该平台可应用于各种工业生产过程
，如油田
，水泥 ，污水 ，财产和煤矿。
对于特定行业
，仅需要个性化配置
。
生命周期管理：完整的设备操作和维护系统可以对生产和物联网设备进行生命周期跟踪和管理 。
多技术用途：系统主要采用计算机技术，物联网技术
，云计算技术和大数据挖掘技术。
丰富的挖掘方法：对于工业生产的全过程，使用各种挖掘算法
，如系统聚类 ，因子分析
，回归分析，灰色关联 ，故障树方法等
，分析收集的海量数据
，找到数据背后生产规则为后期制作措施的调整提供了指导
。
可扩展性：在平台中，所有网络，服务器，存储和应用程序软件都遵循可扩展原则，随着生产管理业务的发展而扩展。
该系统的设计充分考虑了未来的开发需求以及系统扩展和升级能力
。
所选技术和设备具有高度可扩展性，可满足现有需求 ，满足系统投资的长期影响和系统功能扩展的需求
。
四、典型行业应用案例1.物业管理易发游戏平台2.废水处理易发游戏平台3.能源管理易发游戏平台4.石油和天然气生产易发游戏平台5.森林防火易发游戏平台6.节水灌溉易发游戏平台7.智能温室易发游戏平台8.智能工厂易发游戏平台9
，沙箱培训方案
图1智能平台IPES系统架构感知执行层是指工业生产中的各种仪器和执行器 ，实现各种工业生产过程中的数据采集和控制。
数据传输层是指将前端收集的数据传输到后端平台的传输方法。在物联网技术蓬勃发展的基础上，结合无线通信技术水平，采用无线传感器网络
，专用网络和公共网络无线技术。 WSN ，McWill ，WiMAX，WiFi ，3G ，GPRS
，CDMA，卫星和其他无线传输技术）构成用于工业生产条件和IoT设备本身的数据传输的无线异构网络 。
智能应用层是指系统平台的上层应用
，向用户呈现数据或处理用户输入的应用或系统的一部分。
它通过输入从服务器请求数据并以格式显示结果 。
同时，应用层接收传输层上传的数据，并使用工业生产业务模型和数据挖掘方法进行生产统计分析 ，参数优化 ，智能控制和综合决策 。
二、工业生产智能系统平台IPES的功能模块工业生产过程智能IPES系统平台包括生产监控，远程计量，运营管理，设备管理，资产管理，状态诊断 ，预警和报警 ，任务管理 ，生产运维 ，指标评估（KQI），数据挖掘等 。模块 。
生产监控：可以实时监控和掌握工业生产过程中的生产和运行状态 ，具有工业生产收集 ，监控和统计分析报告等功能 ，可以执行超限等异常报警信息报警 ，工作状态报警和预测报警
。主动推送，让用户及时处理关注的报警信息，确保生产安全 。远程计量：根据工业生产基础数据和实时数据采集的动态数据
，针对不同的工业生产情况采用适当的测量模型 ，实现快速准确的工业需求测量;同时
，它还可以衡量工业生产的能源消耗
。
，及时把握生产和能源消耗 。
运行管理：对生产过程中需要记录的生产设备 ，介质
，仪器 ，操作等信息进行电子处理 ，实现对这些数据的分类，汇总，计算和输出
，规范生产操作和统计分析故障数据提高数据共享程度;制定并形成一套完全满足企业管理需要的统计分析和报告;提供基本数据支持以指导生产过程管理
。
设备管理：包括生产设备管理和物联网设备管理
。
生产设备管理主要是油气生产设备的生命周期服务管理 ，即设计 ，安装
，使用 ，维护 ，部署 ，维护和报废管理;物联网设备管理包括在线配置，状态监测和诊断，基本验证管理 ，快速环路检测 ，报警监控
，安全运行管理
，OPC开发 ，记录审查等
。
资产管理：包括供应商管理
，设备分类帐
，设备文件 ，设备维护 ，设备废料
，设备技术状态
，设备转移，查询管理 ，设备数据导入和系统管理 。
该管理系统涵盖运营管理部门对固定资产的管理，管理流程系统完全联网，精简 。
设备综合管理，实现全面规划 ，合理配置 ，优先购买，正常使用，安全运行 ，及时改造和更新
。
工况诊断：根据工业生产过程中的实时数据采集和生产分析数据 ，采用先进的诊断理论和方法，如质量守恒，水平衡
，热平衡 ，pH平衡，能效分析，组合等原理与行业流程单位
，建立诊断模型
，分析生产条件和故障
。
实现工业生产过程中工况失效的及时准确诊断
，避免或减少生产事故损失 。
任务管理：根据生产操作和维护的类型或报警类型自动生成工单 。生成工单后 ，将根据设置的工单流程逐步传输 。当现场工作人员按照调度员制定的工作指令完成任务时
，将形成整件
。工单的反馈报告将转移给调度员 ，以便调度员安排后续工作 。生产运维：包括系统管理 ，报警管理，任务管理，设备管理
，资产管理，检查管理，成本管理 ，人员管理 ，绩效考核等功能 。
提高运维质量和效率 ，降低运维成本 。
对设备进行巡检;通过状态诊断和设备故障警告实时编制操作和维护任务;管理安装
，维护，检查 ，紧急事项等任务，形成远程咨询，指挥调度;资产设备库存管理，使用状态评估实现资产购置和转移的智能化运作;通过调度记录和操作维护人员管理记录 ，定量评估操作维护人员的工作绩效;计算 ，分析和评估运营和维护成本。
指标评价（KQI）：通过建立全面准确反映工业生产质量 ，安全 ，环境保护和管理关键指标的KQI系统，采用模糊综合评价
，灰色关联，层次分析 ，基准评价等评价 。方法 ，实时分析和评价油气生产综合运行状况;全面展示工业生产现状 ，生产特点 ，关键指标，生产趋势等 ，协助基于KQI指标的决策 ，为企业提高管理效率 ，降低成本 ，提高效率提供有力支持
。
数据挖掘：对于IPES系统中生成的海量数据（原始数据，成果数据，平台系统数据），应用报警 ，预警 ，优化数据驱动模式
，查找工业生产变化规则，实现挖掘目标：整体分析指标 ，发现异常情况;分析关键指标之间的关系;预测工业生产指标的趋势 ，实现预警;预测过程安全和工作条件效率指标 ，有效指导设备安全 ，故障诊断
，过程攻丝和节能降耗三、工业生产智能系统平台IPES的特点开放性：平台试图避免使用专有技术
，使软件和硬件平台在此系统完全开放 。
进展：平台中的软硬件平台建设，应用系统的设计和开发
，以及系统维护管理采用的产品技术都考虑到了互联网的发展趋势
。先进技术也是市场上比较成熟的产品。满足用户当前和未来的发展需求。适用性：该平台可应用于各种工业生产过程
，如油田
，水泥 ，污水 ，财产和煤矿。
对于特定行业
，仅需要个性化配置
。
生命周期管理：完整的设备操作和维护系统可以对生产和物联网设备进行生命周期跟踪和管理 。
多技术用途：系统主要采用计算机技术，物联网技术
，云计算技术和大数据挖掘技术。
丰富的挖掘方法：对于工业生产的全过程，使用各种挖掘算法
，如系统聚类 ，因子分析
，回归分析，灰色关联 ，故障树方法等
，分析收集的海量数据
，找到数据背后生产规则为后期制作措施的调整提供了指导
。
可扩展性：在平台中，所有网络，服务器，存储和应用程序软件都遵循可扩展原则，随着生产管理业务的发展而扩展。
该系统的设计充分考虑了未来的开发需求以及系统扩展和升级能力
。
所选技术和设备具有高度可扩展性，可满足现有需求 ，满足系统投资的长期影响和系统功能扩展的需求
。
四、典型行业应用案例1.物业管理易发游戏平台2.废水处理易发游戏平台3.能源管理易发游戏平台4.石油和天然气生产易发游戏平台5.森林防火易发游戏平台6.节水灌溉易发游戏平台7.智能温室易发游戏平台8.智能工厂易发游戏平台9
，沙箱培训方案
